I knowledge graphs rappresentano uno strumento potente per migliorare la gestione, la comprensione e l’analisi dei dati, offrendo una visione semantica e interconnessa delle informazioni. Questo facilita la visualizzazione delle relazioni tra entità, migliora la ricerca delle informazioni, permette di inferire nuova conoscenza e supporta il processo decisionale e l’analisi dei dati. Il nostro approccio virtuale alla creazione di knowledge graphs tramite ontologie facilita l’interoperabilità e la manutenzione, garantendo la scalabilità e consentendo la gestione di grandi volumi di dati senza perdere coerenza.
Knowledge Graphs
Self-Service Business Intelligence
Sfruttando il modello semantico del dominio fornito dall’ontologia, gli utenti di business, i data scientist o i rappresentanti commerciali possono accedere ai dati attraverso il linguaggio e le regole aziendali, senza scrivere una singola riga di codice, e possono creare visualizzazioni personalizzate senza l’aiuto dei team tecnici. Il nostro obiettivo è dare priorità all’accesso ai dati mettendo le informazioni a disposizione del maggior numero possibile di persone, investendo significativamente nelle funzionalità no-code e nell’esperienza utente.
Data Integration
Utilizzando standard aperti come RDF e OWL, i knowledge graphs e le ontologie facilitano l’integrazione e l’interoperabilità tra diversi sistemi e fonti di dati. Ci impegniamo a creare una visione d’insieme orientata al business di domini aziendali complessi, risolvendo al contempo le ambiguità semantiche nei dati, migliorando la precisione e consentendo l’accesso a dati eterogenei.
Ontology Development
Forniamo soluzioni e competenze per aiutare le organizzazioni a creare modelli semantici dei loro domini aziendali. I nostri ambienti di progettazione di ontologie offrono agli ingegneri della conoscenza strumenti completamente grafici e facili da usare per identificare i concetti e le relazioni chiave del business e tradurli senza difficoltà in ontologie in standard aperti come OWL o RDF.
Data Quality Assurance
Il nostro obiettivo è consentire agli utenti di comprendere meglio il significato dei dati e aumentare la loro fiducia nella loro qualità. Per raggiungere questo obiettivo, utilizziamo l’ontologia come parametro di riferimento per l’assicurazione della qualità dei dati e snelliamo le procedure di controllo della qualità. Il nostro motore di ragionamento e inferenza ontologica può estrarre automaticamente regole aziendali dal modello ontologico e trasformarle in controlli di qualità dei dati, trasmettendoli alle fonti di dati sottostanti. In questo modo, gli esperti IT e i data scientist possono concentrarsi sull’analisi delle informazioni e sulla pulizia dei dati, senza doversi preoccupare di potenziali incongruenze.
Linked Open Data Preparation
Aiutiamo le organizzazioni a soddisfare tutte le migliori linee guida e pratiche per la produzione di Linked Open Data a cinque stelle. Progettiamo modelli semantici solidi che forniscono il significato sottostante ai dati, utilizziamo vocabolari standard e definiamo strategie di denominazione URI e piani di implementazione efficaci, costruendo pipeline di produzione di dataset brevi e facili da mantenere.
Data Catalog
Le organizzazioni di grandi dimensioni gestiscono un numero sempre crescente di data asset e, senza strumenti adeguati a consentire agli analisti di dati di sapere dove si trovano, come trovarli e quali informazioni utilizzare per i loro obiettivi specifici, la gestione dei dati può diventare un problema critico. OBDA Systems offre una piattaforma attraverso la quale gli utenti aziendali e i gestori dei dati possono organizzare i propri asset, ottenere informazioni sulla provenienza e la tracciabilità dei dati e aumentare la spiegabilità delle query e dei report aziendali.
